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Escritos

Por Alberto Angulo, fundador de The Backbone

Ensayos sobre IA aplicada, ingeniería y organizaciones

Explicaciones de cómo funciona la IA dentro de una empresa y qué cambia: los modelos y los sistemas que los rodean, la ingeniería, la organización y el dinero. Cada ensayo parte de una pregunta que una empresa se encuentra en la práctica y sigue el mecanismo hasta sus condiciones y consecuencias.

Los ensayos están en inglés. Cada uno indica su versión y la fecha en que se comprobaron sus fuentes, y se actualiza cuando cambian los hechos.

Canal Atom (en inglés)

Por dónde empezar

Para quien, en una empresa, decide qué hacer con la IA.

  1. Thinking Got Cheap. Work Hasn't Caught Up.

    Revisado · versión 3 · 14 min de lectura

  2. Where the Saved Time Goes

    Revisado · versión 3 · 9 min de lectura

  3. Designing an AI Program That Ships

    Revisado · versión 3 · 11 min de lectura

  4. Data Access Is the Real Integration Project

    Revisado · versión 3 · 11 min de lectura

  5. Who Should Build It

    Revisado · versión 2 · 11 min de lectura

Recorridos según lo que necesitas

Los ensayos que aún no están disponibles aparecen como en preparación.

Dirigir un programa de IA

  1. 01Designing an AI Program That Ships
  2. 02What a Deployment Engineer Should Own, and Leave Behind
  3. 03Data Access Is the Real Integration Project
  4. 04From Individual Gains to Team Capability
  5. 05Measuring AI Impact Without Fooling Yourself
  6. 06Where the Saved Time Goes

Construir sistemas de IA

  1. 01Same Model, Different Results
  2. 02Build an Evaluation From Your Own Work
  3. 03When the Tool Call Fails Halfway
  4. 04Write for the Model That Doesn't Exist Yet
  5. 05How a Coding Agent Actually Works En preparación

Dinero y estrategia

  1. 01Where the AI Money Goes
  2. 02Why AI Products Have Thinner Margins
  3. 03Where the AI Budget Comes From
  4. 04Who Should Build It
  5. 05Where the Moat Moves
  6. 06Distribution Beats the Better Model
  7. 07The Price of Know-how
  8. 08Who Receives the Gain?
  9. 09Why Labs Build Products

Entender los modelos

  1. 01The Model Never Sees Your Words
  2. 02What Training Actually Changes
  3. 03What Does a Model Actually Learn?
  4. 04Learn to Drive Before You Study the Engine

Todos los ensayos, por área (índice en inglés)