Saltar al contenido
Menú

Cómo trabajamos

Por The Backbone Tech

Septiembre de 2026

De la primera conversación a un sistema que opera tu equipo.

Un proceso primero, con una métrica que el negocio reconoce. Los plazos son orientativos y se acuerdan en cada proyecto.

Hablemos

Cuatro etapas, cada una con su entrega

  1. 01 Semanas 1–3

    Entender

    Nos sentamos con quienes hacen el trabajo: sistemas, excepciones, responsables y la métrica que importa.

    Pasos

    • Elegir un trabajo recurrente que hoy se atasca y a su responsable.
    • Recorrerlo con quien lo hace: sistemas, excepciones y el porqué de cada práctica.
    • Medir la situación de partida con la métrica que importa al negocio.
    • Inventariar herramientas, datos y licencias, sin migrar nada.
    Entrega
    Mapa del proceso, métrica de partida y alcance por escrito.
    Se pasa a la siguiente etapa cuando
    hay un problema repetido, fuentes accesibles y un responsable que puede decidir.

  2. 02 Semanas 4–8

    Poner a punto

    Conectamos fuentes, ordenamos la autoridad y convertimos el criterio del equipo en contexto que la IA puede usar.

    Pasos

    • Para cada pieza, la opción más sencilla: usar, configurar, conectar o construir.
    • Elegir las herramientas de IA: las vuestras o la mejor para el caso, con su porqué.
    • Ordenar datos y fuentes, y escribir el criterio del equipo como contexto.
    • Definir qué lee, qué propone, qué hace y qué espera la firma de una persona.
    Entrega
    Entorno preparado, permisos y criterios explícitos.
    Se pasa a la siguiente etapa cuando
    una mejora acotada funciona sobre datos del proceso.

  3. 03 Semanas 8–12

    Primer proceso en producción

    El sistema trabaja de extremo a extremo con efectos acotados, revisión y constancia. Lo opera tu equipo.

    Pasos

    • Poner el primer proceso en producción con efectos acotados.
    • Revisión de una persona donde hay consecuencias y constancia de cada acción.
    • Medir contra la situación de partida: tiempo, errores, retrabajo e intervenciones.
    • Acordar con el equipo que lo opera que el proceso queda aceptado.
    Entrega
    Un proceso funcionando que opera tu equipo.
    Se pasa a la siguiente etapa cuando
    los resultados están medidos y el equipo lo usa.

  4. 04 Después

    Mejorar y ampliar

    Cada proceso nuevo parte de la base anterior y llega antes.

    Pasos

    • Revisar lo construido cuando cambian modelos y herramientas, y retirar lo que estorba.
    • Convertir lo aprendido en criterio que se reutiliza.
    • Llevar el siguiente proceso sobre la misma base.
    • Transferir o mantener la capacidad, según lo acordado.
    Entrega
    Cada proceso nuevo llega antes.
    Se pasa a la siguiente etapa cuando
    el resultado justifica ampliar.

Con vuestras herramientas, sobre estándares abiertos

Partimos de las herramientas de IA y de trabajo que ya usáis. Si para un caso hay una opción mejor, la proponemos y explicamos por qué. Tu equipo sigue trabajando donde trabaja hoy, sin migraciones ni aplicaciones nuevas que aprender, y cuando llega un modelo o una herramienta mejor se cambia arriba sin rehacer lo de debajo.

Para cada caso, la opción más sencilla que funcione

  1. UsarLo que ya tenéis y ya pagáis.
  2. ConfigurarEsas mismas herramientas, mejor ajustadas.
  3. ConectarHerramientas y datos que hoy trabajan por separado.
  4. ConstruirSolo lo que falta y aporta.

Esperar. A veces lo sensato es esperar: lo que un proveedor está a punto de resolver no se construye dos veces.

Lo que suele frenar a una empresa

Hay licencias de IA y el día a día sigue igual.
Empezamos por un proceso concreto y lo dejamos funcionando.
Los pilotos se quedan en piloto.
Cada etapa termina con algo en producción y un criterio para seguir.
No está claro por dónde empezar ni qué herramienta elegir.
Partimos de lo que ya tenéis y proponemos la opción más sencilla que funcione.
La operación no puede pararse ni migrar de sistemas.
Trabajamos sobre vuestros sistemas, sin migraciones.
Preocupa que la IA haga algo que no debe.
Solo hace lo que tiene permitido, y lo importante espera la firma de una persona.

En resumen

Objeto
Que la IA haga trabajo dentro de tu empresa: primero en un proceso que hoy se atasca, después en los siguientes.
Alcance
Tus herramientas, tus datos y tu equipo, donde ya trabajan. Sin migraciones ni aplicaciones nuevas que aprender.
Garantías
La IA solo hace lo que tiene permitido, lo importante espera la firma de una persona y cada acción deja constancia.
Vigencia
Sobre estándares abiertos: cuando llega una IA mejor, se cambia arriba y lo construido se conserva.
Dónde
Desde Madrid, con empresas de toda España, en español o en inglés.
Condiciones
El alcance, el plazo y las condiciones se acuerdan en cada encargo.

Empezamos por un proceso que hoy se atasca.

Hablemos de tu operaciónVer los casos habituales